快递企业航空货运网络的构建

快递业竞争激烈,构建高效合理的航空货运网络是快递企业提高竞争力的重要手段。“枢纽—辐射”式航空货运网络是整合航空快递资源、提高航空快递资源利用效率、提高快递企业竞争力的有效模式。本文以降低航空快递网络成本、加快航空快递处理时间为目标,从航空快递网络枢纽的选取、指派关系的确定、枢纽个数的选择三个方面研究了航空快递网络模型建立问题,选用遗传算法求解不同枢纽个数下航空快递网络的运输成本,并据此进行枢纽的选取,运用重力模型法进行指派关系的确定,在此基础上运用超效率DEA模型确定枢纽个数。接着,以包含17个节点的顺丰航空快递网络的规划为例,对本文所提出的模型和算法进行了验证,验证结果证实了模型的合理性。本文的研究为快递企业构建航空货运网络提供了科学实用的方法,该方法的使用可以降低航空货运成本,提高效率,从而提高快递企业的竞争力。     

高速磁浮双向主动控制系统模型参数分析

 磁浮控制系统是磁浮列车的重要组成部分，是保证磁浮运行的安全性和平稳性的关键部分．本文以PID控制器为研究对象，为了研究磁浮列车中悬浮控制的动态性能与控制参数的变化规律，建立了基于状态反馈的PID 磁浮控制系统的数学模型，并通过多体动力学软件SIMPACK 联合可视化仿真工具MATLAB/SIMULINK 建立了耦合分析模型，进行了多参数的比较分析．系统讨论了单磁铁控制器在不同PID 控制参数下，磁浮间隙和磁浮电磁铁加速度等监测控制量的变化曲线，并针对双向受力状态的不同，分别研究了具体工况下高速磁浮的竖向和横向控制性能．研究表明：本文所使用的高速磁浮控制系统模型，具有较强的抗干扰性和鲁棒性，控制性能优秀，其参数分析方法可为未来实际工程的建设提供技术支撑．     

高速磁浮列车气动噪声分布规律研究

本文基于上海线高速磁浮列车现场噪声测试，结合数值仿真分析了磁浮列车行驶时的噪声特性以及气动噪声分布规律．数值仿真采用延时分离涡结合声比拟的方法，并对比现场测试噪声数据，给出了高速列车气动噪声特性以及噪声源分布规律．研究结果表明：列车行驶时噪声时程呈现很强脉冲性，频率小于100 Hz噪声主要来源于与高架桥梁结构振动相关的二次辐射噪声，特别是次声频段内，桥梁自振会产生显著的噪声．磁浮列车表面气动噪声分布规律与噪声频率相关，低频噪声与列车的车尾涡脱相关，高频噪声由车头边界层分离以及再附着、车身边界层流动等引起，而中频噪声主要产生于列车底部、抱轨与轨道梁表面相对运动作用．因此，高速磁浮列车除了要重点考虑车头、车尾的气动外形对气动噪声的影响外，还应考虑轨道间隙处气动噪声及其分布规律．     

高温超导高速磁浮交通系统悬浮导向与牵引方案研究

本文提出了一种全高温超导高速磁悬浮交通技术模式, 该技术模式采用高温超导钉扎悬浮导向和高温超导直线电机牵引, 具有高速运行、 静态悬浮和动态自稳定悬浮导向三大特征. 根据5 编组时速500 公里磁悬浮列车的运行要求和工况, 本文对高温超导钉扎悬浮导向系统和高温超导直线牵引系统进行了方案设计, 并通过有限元仿真对所提方案进行了可行性分析和验证. 结果证明了全高温超导磁悬浮系统的高速运行、 静态悬浮和动态自稳定悬浮导向技术优势和设计方案的可行性.     

新型双功能谷胱甘肽合成酶的真核和原核表达

通过裂解无乳链球菌(Streptococcus agalactiae)菌体细胞得到基因组DNA。根据GenBank上已发表的无乳链球菌(菌种编号ATCC13813)新型双功能谷胱甘肽合成酶基因(gshF)的核酸序列与2种不同表达载体多克隆位点序列,分别设计引物F₁、R₁和F₂、R₂,再以总DNA为模板,经过特异性PCR扩增出长度约为2 200 bp的目的基因。随后分别对目的基因gshF和2种表达载体进行双酶切、连接等操作,得到表达载体pPIC9K-gshF与pET-gshF。用Sal I线性化表达载体pPIC9K-gshF后电转至毕赤酵母GS115中。经MD平板筛选重组子、菌落PCR鉴定阳性菌株、G418抗性梯度平板筛选多拷贝菌株,最终在4.0 mg·mL^-1 G418抗性平板上筛选出阳性菌株。用甲醇终浓度为2%的BMMY培养基诱导该阳性菌株表达,每隔12 h取样并添加甲醇,96 h后离心收集发酵上清,经SDS-PAGE蛋白电泳显示：在85 kDa处出现1条明显蛋白带,大小与预期GshF蛋白一致。重组菌BL21-pET-gshF用IPTG诱导表达,先在37 ℃下培养90 min,再加入IPTG至1 mmol·L^-1后诱导7 h,离心收集表达产物并对重组菌进行超声破碎处理后,进行SDS-PAGE蛋白电泳,同样在85 kDa处有1条蛋白带。采用Bradford法测定2种表达产物上清的蛋白量,其中重组酵母表达上清中蛋白量为0.46 mg·mL^-1,重组大肠杆菌表达产物破壁后的蛋白量为1.46 mg·mL^-1。测定并比较2种不同表达方式所得酶活,发现GshF在毕赤酵母表达中的比酶活仅为14.15 U·mL^-1,经原核表达后比酶活可达62.15 U·mL^-1。     

ICP-OES法测定快递包装中5种金属元素

快递包装采用硝酸-过氧化氢,微波辅助消解,采用电感耦合等离子体发射光谱法（ICP-OES）同时测定快递包装中铅、镉、砷、锌、铜五种重金属元素含量。五种元素的仪器检出限在0.2mg·kg-1-1.0 mg·kg-1之间,6次重复性相对标准偏差（RSD）在0.2%-1.4%,加标回收率在80.2%-90.3%之间。10批次快递包装中有铅、锌和铜元素检出。该方法检出限低、快速、准确,适用于快递包装中5种金属元素的测定。     

Design of Recombinant Stem Cell Factor–macrophage Colony Stimulating Factor Fusion Proteins and their Biological Activity <Emphasis Type="BoldItalic">In Vitro</Emphasis>

Summary Stem cell factor (SCF) and macrophage colony stimulating factor (M-CSF) can act in synergistic way to promote the growth of mononuclear phagocytes. SCF–M-CSF fusion proteins were designed on the computer using the Homology and Biopolymer modules of the software packages InsightII. Several existing crystal structures were used as templates to generate models of the complexes of receptor with fusion protein. The structure rationality of the fusion protein incorporated a series of flexible linker peptide was analyzed on InsightII system. Then, a suitable peptide GGGGSGGGGSGG was chosen for the fusion protein. Two recombinant SCF–M-CSF fusion proteins were generated by construction of a plasmid in which the coding regions of human SCF (1–165aa) and M-CSF (1–149aa) cDNA were connected by this linker peptide coding sequence followed by subsequent expression in insect cell. The results of Western blot and activity analysis showed that these two recombinant fusion proteins existed as a dimer with a molecular weight of ~84 KD under non-reducing conditions and a monomer of ~42 KD at reducing condition. The results of cell proliferation assays showed that each fusion protein induced a dose-dependent proliferative response. At equimolar concentration, SCF/M-CSF was about 20 times more potent than the standard monomeric SCF in stimulating TF-1 cell line growth, while M-CSF/SCF was 10 times of monomeric SCF. No activity difference of M-CSF/SCF or SCF/M-CSF to M-CSF (at same molar) was found in stimulating the HL-60 cell linear growth. The synergistic effect of SCF and M-CSF moieties in the fusion proteins was demonstrated by the result of clonogenic assay performed with human bone mononuclear, in which both SCF/M-CSF and M-CSF/SCF induced much higher number of CFU-M than equimolar amount of SCF or M-CSF or that of two cytokines mixture.     

轴辐式同城快递网络模式研究

随着快递网点密度的稠密化,网络结构设计优劣直接关系到快递公司的运营成本和服务水平。针对快递公司的同城快递市场,在不改变现有网点规模选址的基础上改变网点的从属,结合轴辐式网络结构模式设计来提升其时效并优化成本和资源投入。以运输成本最小为目标,建立了带分支流向约束的枢纽选址模型,设计了高效的禁忌搜索算法对问题求解并验证了算法的有效性。最后提供相应的集散点选址分配解决方案,有利于整合资源形成规模效应,同时提供了同城快递分区管理依据,避免因网络结构复杂引起管理和运营混乱;从长远来看,有利于节约运营成本,增加其快递网络的柔性,降低运作管理的难度。     

考虑间隙反馈控制时滞的磁浮车辆稳定性研究

常导磁吸型(EMS)磁悬浮列车在悬浮控制中的每个环节,时滞是不可避免的,当时滞超过一定程度后,系统有可能失稳.本文针对EMS磁浮列车控制环节的临界时滞与车辆参数(如运行速度、反馈控制增益、导轨参数和悬挂参数)的关系开展研究.建立了磁浮车辆/导轨耦合动力学模型,车辆包含1节车辆和4个磁浮架,考虑车辆的10个自由度,每个磁浮架上包含4个悬浮电磁铁.导轨模拟为一系列简支Bernoulli-Euler梁,采用模态叠加法对导轨振动方程进行求解.采用传统线性电磁力模型实现车辆和轨道的耦合.采用比例-微分控制算法对电磁铁电流进行反馈控制,实现车辆稳定悬浮,并假设时滞均发生在控制环节,且只考虑间隙反馈控制环节的时滞.采用四阶龙格库塔法对耦合系统动力学方程进行求解,编写了数值仿真程序,计算得到车辆导轨耦合系统在考虑间隙反馈控制时滞时的响应.将系统运动发散时的时滞大小视为临界时滞,开展了参数规律影响分析.通过分析,给出了提高时滞条件下车辆稳定性的方法,包括增大导轨的弯曲刚度和阻尼比,减小间隙反馈控制增益并增大速度反馈控制增益,以及增大二系悬挂阻尼.      

Mathematical, statistical and neural models capable of predicting LA,max for the Tehran-Karaj express train

This paper presents mathematical logarithmic, statistical linear regression, and neural models capable of predicting maximum A-weighed noise level (L_A,max) for the Tehran-Karaj express train. The models have been developed upon the basis of the measurements from sampling locations at distances of 25 m, 45 m, and 65 m from the centreline of the track and at a height of 1.5 m. In the next step, the predictive capability of the models have been tested on the data associated with the sampling locations, situated, respectively at distances of 35 and 55 m from the centreline of the track at a height of 1.5 m. The non-parametric tests i.e. two-related samples Wilcoxon, and two-independent samples Kolmogorov-Smirnov, carried out, respectively for training and testing steps, indicate satisfactory results. In the final step the non-parametric k-related samples Friedman test detects no significant differences amongst the absolute testing set error of the models.